AI Lay-off

Yapay zeka ile bir süredir bir çok “ai lay-off” haberi alıyoruz.

Yapay zeka bir işin uzmanının verimliliğini iki katına çıkarabiliyor. Bu çok cezbedici bir olgu. Kurumlar da sabit giderlerinde önemli yer tutan işveren maliyetlerini düşürmek için bu olgudan faydalanmak üzere işten çıkarmalara yöneliyorlar.

Bir kişinin verimliliğinin iki katına çıkması işin de aynı oranda hızlandığı anlamına gelmiyor. Her şey doğru ve istenildiği gibi olsa bile bu oran işin kendisine yansımıyor. Bunu yaşayarak daha iyi görmeye başladık.

Artan verimlilikle iki veya daha fazla kişinin işini artık bir kişi yapabilir hayaliyle doğru orantı kararlar alındı. Ama bence işin gerçeği bu doğru orantıdaki “çarpan”ın ne olduğunu bilmeden alınan bu kararlar çoğu durumlarda işlerin istenilen oranda hızlı olmadığını gösterdi.

Microsoft gibi büyük işletmeler sürekli değişen piyasa şartlarında rekabetçi olabilmek için zaten ihtiyacından fazla insan çalıştırıyordu. Yapay zeka ile bu ihtiyaçları ciddi oranda azalınca bu tip kararlar almaya başladılar.

Büyük işletmelerde “ai lay-off” bir yere kadar mantıklı görünüyor ama küçük ekiplerde bu tip kararların mantıklı olmadığını düşünüyorum. Küçük ekiplerde hemen hemen herkesin farklı bir uzmanlık alanı, tecrübesi ve katkısı bulunuyor. Alınan kararlar kalan kişilerin omzuna aslında daha fazla yük bindirmekle birlikte ciddi operasyon kayıplarına da neden olabiliyor.

Bir yönetici olarak küçük ekiplerde benim yaklaşımım şu olurdu: Var olan ekibi koruyup ya da çok minimal cerrahi müdahale yaparak yapay zeka ile var olan ekibin verimliliğini arttırarak piyasadaki rakiplerle daha iyi mücadele etmek. Var olan ekibin yapay zeka adaptasyonunu sağlamak, etkinliğini arttırmak şüphesiz işletmenin faydasına olacaktır. Ancak bu aşamadan sonra uyum sağlayamayan arkadaşlarla yolları ayırmak daha mantıklı olurdu.